Memmy

Memmy 是你的个人记忆中枢，也是懂你的专属 Agent，让所有 AI 连接同一份记忆，在协同中持续进化。

它将你的知识、偏好和项目经验沉淀为个人记忆，并让 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw 等不同 Agent 共享同一份上下文。

提供桌面应用、CLI 和 API，让你以不同方式使用同一套长期记忆。一次积累，多处使用。

• 下载 Memmy 桌面应用，几分钟完成引导
• BYOK 模式，接入你已有的模型额度
• 把 Cursor、Claude Code、Codex 的历史变成记忆

Memmy 是什么

Memmy 不是只有一个聊天窗口的应用，而是一套完整的本地 Agent Runtime：

• 桌面端提供任务工作台、桌宠、记忆面板、工具连接和设置页。
• Agent Runtime 负责对话、工具调用、MCP、定时任务、长任务、会话和技能。
• Memory 服务负责记忆的写入、检索、归档和分析，默认使用本地 SQLite。
• 本地后端负责账号、配置、集成、Agent 来源扫描、Skill 安装和本机 API。
• CLI 和 HTTP API 让外部 Agent、脚本或其他产品也能接入 Memmy。

适合谁

• 同时使用多个 AI 编码/对话工具（Cursor、Claude Code、Codex、Opencode、OpenClaw、Hermes），希望它们共享同一套记忆的人。
• 希望数据本地优先、自带 API Key 的开发者。
• 想要一个常驻桌面、随叫随到的 Agent 入口（桌宠）的日常用户。

你需要准备

• 一台 macOS 或 Windows 设备（桌面端），或 Node.js >=22 环境（CLI / 源码态）。
• 账号模式：一个 Memmy 账号（含平台体验 Token）。
• 或 API Key 模式：任一支持的模型 Provider 的 API Key。

工作原理

核心能力

• 扫描 Cursor、Claude Code、Codex 等来源的历史对话，去重入库，统一检索。
• 配置在 ~/.memmy/config.yaml，记忆在本地 SQLite，接口用 token 保护。
• 多会话任务、流式输出、附件、语音输入和 Slash command。
• 透明置顶小窗，随时接收文本或语音任务，与主工作台同步。
• Telegram、微信、飞书、钉钉等渠道，GitHub、Notion、Slack 等托管集成。
• OpenAI 兼容、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Ollama 等众多 Provider。

快速开始

1. 下载并启动 Memmy 桌面应用；或编译 App/memmy-agent 后使用 CLI。
2. 选择账号模式或 API Key 模式，配置主模型并完成一次连接测试。CLI 用户运行：

memmy onboard

3. 在主工作台发送第一条任务；或在终端里：

memmy agent --message "你好，介绍一下当前工作区"

配置

主配置默认在 ~/.memmy/config.yaml，支持 ${ENV_NAME} 环境变量引用：

agents:
  defaults:
    model: openai/gpt-4.1
    provider: openai
    timezone: Asia/Shanghai

providers:
  openai:
    apiKey: ${OPENAI_API_KEY}

接下来

完整安装与首次配置概览、条目、策略、世界模型与日志把 Memmy 接进你的 IMmemmy 与 memmy-memory 命令进程、端口与数据流FAQ 与排障入口